西雅图买房该选什么朝向？后院八个方向的光照，用 21 年气象数据算了一遍

本文作者 Ryan Xu，在 YouTube 与小红书上被称作「西雅图老徐」，是 Bellevue 的 Xceed Realty 创始人与经纪人，服务 Greater Seattle Eastside。本文是同名 YouTube 视频的文字版，并补上了视频里因为时长限制没能讲的那部分数据。

短答案：西雅图买房看后院朝向，八个方向分五档，西南综合第一

按后院朝向排，八个方向分五档：

为什么西南拿综合第一：两把尺子指向不同。论全年光照总量，正南第一，西南只差 4.4 个点；论下午五点起的三个小时（4 月到 9 月，本地时 17、18、19 点），傍晚时段第一名换成正西，正南掉到只有正西的 15%。而大多数人真正会走到院子里的时间，正是傍晚那一段。所以西南是唯一两头都不吃亏的朝向：全年总量拿到正南的 95.6%，傍晚是正南的 4.7 倍。两组完整指数与档位见下表。

八个朝向一览：全年总量、傍晚太阳、档位，一张表看完

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口径：全年一栏为 European Commission PVGIS v5.3、PVGIS-ERA5 再分析、2005 到 2023 共 19 年的垂直墙面辐照，关地形；傍晚一栏取 4 月到 9 月本地时 17、18、19 三个小时合计。
🔴 两栏都是上限值：PVGIS 的地平线只计算地形高程，不含树、不含邻居的房子、不含屋檐。任何一套真实的房子拿到的是这个上限乘以一个遮挡折扣，而那个折扣往往比朝向本身的差距还大。

一、西雅图看朝向，看的不是大门，是你白天待最久的那一面

问朝向的人，问的几乎都是大门朝哪。这个习惯多半来自坐北朝南这个传统观念，但它在 Seattle 会把人带偏，原因在户型。

Eastside 卖得最好的那几类户型，前脸的大半被车库占掉，不管是两车位还是三车位。车库那一侧通常不与室内起居空间开窗连通，它对采光的贡献是零。前脸剩下的另一半是大门与玄关，玄关两侧一般是一间 office 和一间正餐餐厅，这两个空间确实会开窗，但大多数人待在里面的时间并不长。

真正待得久的，是房子后半部分那个打通的大空间：厨房、客厅、早餐角连成一片，中间不砌墙，也就是 Great Room。

美国全国住宅建筑商协会（NAHB）在 2019 年 3 月发布的《Spaces in New Homes》里做过一次统计，样本是 153 家独栋建商。结论是：在有 Great Room 的新房里，77.2% 的 Great Room 把厨房区包了进去，61.4% 连早餐角也算在同一个大间里。

🔴 这里必须说清一件事：这两个百分比的分母是 Great Room 本身，不是「所有房子」。 视频里我把分母说成了「市场里所有建的房子」，那是口误，本文按原始出处改回来了。另外这两个数字不能相乘，它们是同一个基数下的两个口径。

同一份报告里还有两个数字值得放在一起看：新房里厨房还算得上一个独立房间的只剩 70.6%，3,500 平方英尺以上的房子降到 63.4%；而 Great Room 的平均面积超过 800 平方英尺，是全屋最大的一块。厨房正在被并进这个大空间里。

NAHB 2021 年 3 月那份《What Home Buyers Really Want》给的是需求侧：85% 的买家想要厨房与餐厅开放连通，79% 想要厨房与家庭室连通；户外那一侧，patio 82%、rear porch 75%、deck 75%。

厨房那一边因为橱柜占满了墙，开不了大窗，所以整个 Great Room 的采光主力就是客厅那一面落地窗。而这一面，Puget Sound 主流建商的标准户型普遍是朝后院的。

⚠ 这里要诚实交代一句：「有多少比例的新房把 Great Room 放在后侧」这个统计，全行业没有人发布过。 我们检索过 NAHB、Census 与各家建商的公开资料，行业根本不按这个维度统计。上面这句是从 Puget Sound 几家主流建商的公开户型图看出来的共同做法，属于 C 级经验判断，不是统计结论。

所以在 Seattle 讨论朝向，要讨论的是后院那一面墙的朝向，不是大门的朝向。

这一点还有一个旁证。华人社区论坛 1p3a 在 2022 年 2 月做过一次投票，问「你最希望房子哪些部分朝南」，359 人参与，最多可选 4 项，八个选项合计收到 671 票。living room 拿到 197 票（占总票数 29.4%），master bedroom 170 票（25.3%），backyard 与 patio 106 票（15.8%），而 front door、porch、driveway 这一项只拿到 24 票，占总票数 3.6%。

⚠ 这个 3.6% 是票数占比不是人数占比。就算那 24 票全部来自不同的人，也只是 359 人里的 6.7%。但方向很清楚：真正被在意的是客厅、主卧和后院，大门几乎没人在乎。而后面会讲到，NWMLS 里唯一记录朝向的那个字段，记的恰恰就是大门。

二、你几点在家，西雅图几点给太阳

朝向这件事有两半：一半是你什么时候需要太阳，一半是这座城市什么时候给太阳。两边对上了，问题才算问对。

需求侧：大多数人要的是下班以后那几个小时

视频里我做过一次现场投票，问观众一天里在家频率最高的是哪个时段，多数人选的是下午五点到晚上九点。

⚠ 这是视频互动的结果，不是统计数字，本文不把它当数据用。

如果要一个可以引用的代理指标，可以看美国劳工统计局的时间使用调查（ATUS）2025 年数据，2026 年 6 月 25 日发布：看电视 2.61 小时/天（参与率 74.3%）、做饭与厨房清理 0.71 小时/天（参与率 65.2%）、社交沟通 0.58 小时、庭院打理 0.19 小时。这些活动绝大部分发生在下班以后。

美国环保署《Exposure Factors Handbook》2011 年版 Table 16-15 给过一组罕见的房间级分钟数（16 到 21 岁人群，分钟/天）：卧室 588、起居室与家庭室与书房合计 157、厨房 34、卫生间 26、餐厅 7。⚠ 成年人那张表里没有起居室那一行，美国官方从未发布过，所以这组只能当参考。

另一份研究（Mitra 等，2020 年，《Energy and Buildings》210:109713，用 12 年 ATUS 数据）给出：工作日在家时，卧室占 54% 到 63%，起居室占 19% 到 27%。⚠ 该研究的房间不是实测的，是从活动类型推断出来的。

结论很朴素：除去睡觉，起居空间是待得最久的地方，而人在起居空间的时间高度集中在傍晚。

供给侧：西雅图的太阳什么时候给

4 月到 9 月，太阳过正南的时刻最早是 13:05（9 月中），最晚 13:16（7 月中）；日落最早 19:18（9 月中），最晚 21:08（6 月底）。也就是说，从下午五点起算，这半年里太阳还留在天上的时间最短也有 2 小时 18 分。

（不是 12:00 的原因有两个：4 到 9 月是夏令时，钟表拨快了一小时；加上 Seattle 位于太平洋时区的西侧，真太阳正午本来就比钟表正午晚。）

所以这张表的正确读法是：Seattle 下午到傍晚的这段太阳，和大多数人真正在家的时间是重叠的。 那么剩下唯一要问的就是：在你真正在家的那几个钟头，你的院子和你的客厅到底有没有太阳。

先处理一个反对意见：「西雅图一大半时间都在下雨」

这句话在视频里是我自己设的反问，它读起来像事实，但它不是。

按 Sea-Tac 机场 21 年的逐时观测（⚠ 该站在 SeaTac，离 Bellevue、Kirkland、Redmond 约 15 到 25 英里，中间隔着 Lake Washington，本节结论只对 Sea-Tac 一带严格成立），雨季（11 月到 3 月）有降水记录的小时占比只有 17.8% 到 21.5%。具体到白天：上午 09 点到 13 点是 18.62%，下午 14 点到 18 点是 20.34%，下午还比上午多 1.72 个百分点，全天极差只有 3.8 个百分点（按未取整的 17.77% 与 21.53% 算得）。

所以「Seattle 上午在下雨，下午雨停」这个说法，数据上是不成立的。Seattle 的问题从来不是雨多，是云多。

三、西雅图的天到底有多阴：21 年、18 万条云观测

先说这一节要证明什么，它跟你挑朝向直接有关：西雅图早上那段太阳的含金量，比傍晚低。 朝东的房子只在上午拿得到直射，而上午 09:00 恰好是全天云最厚的时刻；本地人常说的「上午灰、下午亮」，这一节也把它量出来了，幅度比你以为的小。下面是依据，只要结论的可以直接跳到第四节。

下面这一组是本文里唯一一组全网没有人做过的原始统计，先把口径交代清楚。

西雅图云观测的数据源：Sea-Tac 机场 21 年、18 万条记录

数据源是 Iowa State University Environmental Mesonet 的 ASOS 存档，站点 KSEA（Seattle-Tacoma International Airport，47.4444 N / 122.3139 W），参数 report_type=3，覆盖 2005 年 1 月 1 日到 2025 年 12 月 30 日，共 21 年，返回 183,690 行，其中可用观测 183,674 条。

⚠ 必须先说的一条限制：这些数字来自 Sea-Tac 机场的气象站，离 Bellevue、Kirkland、Redmond 大约 15 到 25 英里，中间还隔着 Lake Washington。 Puget Sound convergence zone（Puget Sound 辐合带，两股绕过 Olympic 山脉的气流在 north King County 上空汇合，会自己下出一片云和雨）会让 north King County 与 south Snohomish 的云况与 Sea-Tac 明显不同。本节结论只对 Sea-Tac 一带严格成立，Eastside 的微气候本轮没有验证过（要验证需要加 Boeing Field、Paine Field、Renton 三个站做三角对照）。

雨季白天，天上八成时间是整片云

（先把这一节用到的六个气象代码一次讲齐。从最阴到最晴：VV 是雾或低云低到连云底都看不清，OVC 是整片天被云封死，BKN 是云盖住了大半个天但还留缝，前三个合起来就是「抬头看不到一块蓝天」；SCT 是疏云，FEW 是只有零星几片云，CLR 是万里无云，后两个合起来就是下文说的「基本晴」。）

11 月到 3 月的雨季月份里，白天有 79% 到 86% 的时间，Seattle 的天空是「云盖满」，也就是气象观测里的 BKN（多云蔽空）、OVC（阴）和 VV（垂直能见度受限）三档之一，一点蓝天都看不到。

而真正万里无云（CLR）的时间只有 2%（逐时数值在 1.67% 到 2.59% 之间）。

一天里最阴的是早上九点，散云最快的是下午两点

把雨季的每一个小时单独统计，会出现一条很清楚的曲线：

• 早上 09:00 是全天最阴的时刻，BKN+OVC+VV 合计 85.6%（精确值 85.58%），全天最高。
• 下午 14:00 前后那一个小时是散云最快的时段：OVC 在这一个小时里单跌 3.51 个百分点，是雨季白天的最大跌幅；同时 BKN 从 34.30% 涨到 37.04%。

注意这两个数字放在一起的含义：云在下午散开，散成的是「多云」，不是「晴天」。 OVC 掉下来的那一块，大部分转进了 BKN。

再看一个条件概率。雨季有 3,091 个观测完整的日子，其中上午 10:00 已经是 OVC 或 VV（完全阴天）的有 1,636 天。这 1,636 天到了下午 14:00：

口径：Iowa State ASOS / KSEA · 2005 到 2025 · 雨季 11 月到 3 月 · 3,091 个完整日 · 可用 analyze.py 与 t4.py 复算。

上午全阴的日子，三分之二会阴到下午，只有 1% 会转成大晴天。

「上午灰、下午亮」是真的，但幅度只有三个百分点

结论先给全，免得读到一半记反：这个体感是真的；雨季里的幅度只有 3 个百分点，小到不该拿它做买房决定；真正明显的是夏天，幅度是雨季的五倍上下。

Seattle 的冬天，上午整个屋子灰得像没开灯，到下午两三点忽然不用开灯了。这个体感是真的，但它的量级比大多数人以为的小得多。

• 雨季 BKN+OVC+VV 的上午对下午差距是 4.27 个百分点；把太阳高度角 5 度以下的时段剔除掉之后（那些时段本来就没有可用光），差距只剩 3.06 个百分点。
• 更关键的一条：雨季「基本晴」（CLR 与 FEW 两档合计，也就是万里无云加上只有零星几片云）上午是 8.52%，下午是 7.96%，下午反而少了 0.56 个百分点。

⚠ 别跟前面那个 2% 搞混：那个 2% 是 CLR 单独一档（真正万里无云），这里的 8.5% 是 CLR 加 FEW 两档合计。是两个口径，不是数据前后打架。

所以下午改善的是云盖的密度，不是「太阳露不露脸」。云薄一点，整个天光就亮一大截，这就是体感的来源。

另有一个被忽略的因素：雨季能见度在 08:00 最低（8.30 法定英里），17:00 最高（9.23 法定英里），全天极差 0.93 英里约 11%。上午更闷更灰，一部分来自贴地的雾气与低云。

⚠ 还要补一条，否则容易记反：「上午阴、下午散」这条规律在雨季确实成立，但它真正的主场是夏季。 6 到 8 月，OVC 从上午 09 到 13 点的 28.17% 掉到下午 14 到 18 点的 13.12%，一口气掉 15.05 个百分点；BKN+OVC+VV 从 59.62% 掉到 47.77%。这就是本地人说的 June gloom。同一条规律，夏季的幅度是雨季的五倍上下。 雨季那 3.06 个百分点是真的，只是小得多，所以你在 12 月体感到的「下午忽然亮了」，量级远不如 7 月。

另外两把尺子：日照百分率与晴天日数

云量观测回答的是「天上有没有云」，还有两组独立数据回答「有没有可用的直射阳光」。

Western Regional Climate Center 的实测日照百分率（日照计口径，Sea-Tac）：

NOAA / NCEI 的《Comparative Climatic Data》（站点 24233 Sea-Tac，51 年记录，数据截至 2023 年）给的是天数口径：全年晴天 58 天、少云 82 天、阴天 226 天；12 月单月晴天 2 天、阴天 25 天；12 月加 1 月总共 62 天里，晴天一共只有 5 天。

⚠ 这张表的逐月数字相加与它自己的全年行对不上（是 NOAA 自己的四舍五入所致），所以本文不用逐月数字去推全年。上一段那个「12 月加 1 月共 5 天」只是把相邻两个月的单月值放在一起看，不涉及全年行。

⚠ 还有一组常被引用的「可照百分比」数字（12 月 20%、1 月 23%、7 月 64%、全年 45%），它来自 NOAA / NCEI，但 Seattle 站的记录期是 1965 年 3 月到 1983 年 12 月，之后就停测了。引用它必须带上记录期，不能当成现行常年值。

四、西雅图的太阳在天上怎么走：北纬 47.6 度的方位与高度角

云决定了有多少光，太阳的轨迹决定了这些光从哪个方向来。

Seattle 位于北纬 47.6 度。本项目全程使用的坐标是 47.61 N / 122.33 W。

太阳在正南的时间，比你想的少得多

北回归线是 23.44 度，它是夏至那天太阳直射点在北半球能到达的最北位置。很多人由此推断，Seattle 在北回归线以北这么远，太阳应该大部分时间都挂在正南。

事实相反。夏至那天：

口径：pvlib NREL SPA 逐分钟计算，坐标 47.61 N / 122.33 W，日期 2025-06-21。方位角 0 度为正北，90 度为正东，180 度为正南，270 度为正西。高度角是太阳离地平线有多高，0 度在地平线上，90 度在正头顶。换成方向读这一列：61.5 度是东北偏东，92.9 度刚过正东，143.3 度是东南偏南，173.7 度已经接近正南，231.4 度是西南偏西，274.0 度刚过正西，305.3 度是西北偏北。

⚠ 表里 13:00 那一行的 65.7 度是整点采样值。当天的真太阳正午在 13:05 前后，高度角 65.8 度，才是全天最高点，本文其余各处引用的都是这个 65.8。整点表取不到峰值，两个数值不冲突。

看最后一行：夏至日落时，太阳在方位 305 度，也就是西北偏北。 再看第一行，日出在方位 61.5 度，东北偏东。

夏至正午太阳高度是 65.8 度。冬至正午只有 19.0 度（精算 18.96 度），冬至下午三点更是只剩 9.13 度，而且此时太阳在方位 219.3 度，也就是西南，不是正西。同一面墙上，冬夏正午的太阳高度差 46.8 度。

日出方位一年里摆动约 72 度（冬至 125.4 度到夏至 53.2 度）。

夏至那天，太阳有 7 个小时在你家的北半边

把夏至逐分钟的方位角统计一遍：太阳方位小于 90 度（东偏北）或大于 270 度（西偏北）的时间共 421 分钟，也就是 7 小时 01 分。当天白昼 955 分钟（15 小时 55 分），所以这 7 小时占了整个白昼的 44.1%。

夏天有将近一半的白昼，太阳待在你家的东北边和西北边，而不是南边。

冬至那天白昼只有 8 小时 22 分，夏至的白昼差不多是它的 1.9 倍。

⚠ 本文全篇的白昼时长统一采用 pvlib SPA 口径（夏至 15 小时 55 分、冬至 8 小时 22 分）。其他机构因为大气折射与日面半径的处理方式不同，会给出略有差异的数值，混用会让百分比对不上。

太阳角度低，还意味着影子长

这一条同一节后面讲树木遮挡时马上要用，第七节算室内进深时还会再用一次同一个原理。先把数字摆出来。物体影长是它高度的固定倍数，这个倍数只取决于太阳高度角：

口径：本项目自算（B 级），纯几何，影长 ＝ 高度 ÷ tan(太阳高度角)，太阳高度角取 pvlib SPA 值（47.61 N / 122.33 W）。⚠ 下面这一整组影长与挡光半径都假设平地、无其他遮挡，是上限值；真实地块有坡度、有邻屋、有第二棵树，实际遮蔽范围与它不同。

冬至的影子是夏至的 6.5 倍长。 一栋 20 英尺高的房子，冬至正午在正北方向投出 58.2 英尺长的影子；25 英尺高的投 72.8 英尺。

一棵 60 英尺高的树，冬至正午的挡光半径是 175 英尺，夏至正午只有 27 英尺；到了冬至下午三点，因为太阳只剩 9 度，挡光半径拉到 373 英尺。

这就是「8 月看房完全看不出这套房子冬天会不会黑」的物理原因。

⚠ Seattle 常见的两种庭院大树都是常绿针叶树，冬天不落叶：Douglas fir 在住宅庭院的成熟高度约 80 英尺（冬至挡光半径 233 英尺，夏至 36 英尺），Western red cedar 约 80 到 90 英尺。而且它们还在长：Douglas fir 在 30 年树龄时年高生长约 24 英寸，Western red cedar 在西华州 40 到 60 年生纯林里的优势木年均长 1.64 英尺。今天量到的遮蔽角，十年后只会更大。

五、八个朝向逐个过：全年总量与傍晚太阳，是两张完全不同的表

表 A · 八个朝向的全年光照总量（正南＝100）

口径（八行通用）：PVGIS v5.3 · PVGIS-ERA5 再分析 · 2005 到 2023 共 19 年 · 垂直墙面（angle=90）· 关地形。

表 B · 八个朝向的傍晚太阳（正西＝100）

口径（八行通用）：数据源同表 A · 4 月到 9 月 · 本地时 17、18、19 三个小时合计。
⚠ 19 点这一个小时在 9 月中旬只有约 18 分钟在日落前（日落最早 19:18），这部分已按实际辐照计入，不做补偿。六个月合计后对指数排序无影响。
⚠ 正北那一行另有 pvlib 独立复算，逐分钟核过一遍，见本节末「正北」那一小节。
⚠ 全表指数一律取整显示，不要拿两行相除去反推百分比。 例如正北 17 与正南 15 的未取整值是 16.7 与 15.3，真实比值是 1.088（约 9%），按取整值相除会得到 13%，那是取整造成的假差距。

🔴 表 B 的正北那一行与正南那一行，请连着这段一起读，单独拿走会读反。 正北 17 高于正南 15，是一个只在 4 月到 9 月傍晚这三个小时里成立的局部现象，成因是夏季日落方位偏到西北偏北（夏至 305 度），北墙能蹭到落日的斜射。它不构成「朝北优于朝南」的任何依据。 同一份数据里，正北的全年总量是 24.2（八方位最低），正南是 100（八方位最高），正北全年约有 181 天零直射，正南没有。表 B 必须与表 A 合起来读，单独读表 B 会得到一个错误的结论。

🔴 两张表都要配上这句：以上是这块地朝这个方向所能拿到的上限。PVGIS 的地平线只计算地形高程，不含树、不含邻居的房子、不含屋檐。任何一套真实的房子拿到的是这个上限乘以一个遮挡折扣，而那个折扣往往比朝向本身的差距还大。

⚠ 另外，本组数据用的是 Seattle 市中心的坐标并且关掉了地形地平线。开启地形时，东与东南方向会被 Capitol Hill 的地形压低 9.9 到 10.7 度，那不是朝向本身的差异。所以本文一律使用关地形版。

正南：全年总量第一，可是赢在你不在家的时候

论全年总量，正南是八个方向里全年总量的第一名，这一点没有争议。

但把时间摊开看：

• 夏至那天，太阳落在正南左右各 30 度（合计 60 度扇形）里的时间，一天只有 1 小时 53 分，占整个白昼的 11.8%。而且这不到两小时集中在中午，多数人那个时候在上班。
• 4 月到 9 月，下午五点以后落在正南那一面的太阳，只占正南自己这半年总量的 6.1%。
• 冬天呢？冬天太阳角度低，正南确实有 51.0% 的白昼落在那个 60 度扇形里（冬至那天是 4.27 小时，全天白昼 8.37 小时）。

可是把第三节那组云的数字接回来看：冬天的上午正是全天云最厚的时候（09:00 的 BKN+OVC+VV 是全天最高的 85.6%），而这 51% 的绝大部分正好落在上午到中午这一段。

正南在冬天占了时间，但没有拿到光。

西南：全年只差 4.4 个点，傍晚是正南的 4.7 倍

西南的全年总量是正南的 95.6%，差不到 5 个百分点。

而在 4 月到 9 月下午五点起的那三个小时（本地时 17、18、19 点），西南是正南的 4.7 倍，接近 5 倍。

一个差 5 个百分点，一个差 4.7 倍。这道选择题不需要算。

正西：傍晚第一名，代价是全年总量掉到七成半

傍晚那几个小时，正西是八个方向里最强的，比西南还高一截（正西 100 对西南 72）。

代价是全年总量掉到正南的 74.5%。

正西是把筹码全押在下半场的那个朝向。

西北：傍晚确实排第二，但一年里大半时间院子是阴的

这里有一处要说准：在傍晚这一项上，西北的排名是第二，不是「跟西南打平」。 西北的傍晚指数是 76，西南是 72，西北比西南高 5.8%（这个 5.8% 按未取整的墙面辐照值算得；拿表上取整的 76 与 72 相除会得到 5.6%，那 0.2 个点是取整造成的，不是两处打架）。

⚠ 但绝不能因此推荐西北。西北的全年总量只有正南的 42.9%，一年里大部分时候这个院子是阴的。草坪、花园、户外家具的养护难度都会上来。

西北是那种只有傍晚才有太阳的朝向。

东边三个：全年总量不难看，问题全在时间上

东南拿到正南的 93.2%，正东也有 70.8%，全年总量这一项其实很体面。

问题出在时间：4 月到 9 月下午五点以后，东南、正东、东北这三个方向拿到的太阳，一个零头都不差，完全相同，三者的傍晚绝对值都是 16.79 kWh/m²（对应指数 7）。

⚠ 之所以能精确到相同，正是因为这三面墙在那三个小时里都已经没有任何直射，剩下的只有天光与地面反射，而漫射天光对罗盘方向近似对称。是「同为零直射」造成的相同，不是这三个方向本身等价。

为什么会完全相同？因为那个时候太阳已经绕到墙背后去了。这三面墙收到的只有天光与地面反射，没有直射。所以它们之间的差别被抹平了。

有人会说，那早上呢？早上确实有太阳，如果你的生活方式是清晨起来晒太阳，朝东是不错的。但这里有两个数字要放在一起：

1. 早晨那一段的量本来就少于傍晚那一段。 用与表 B 相同的基准另算一次（4 月到 9 月，本地时 06、07、08 三个小时合计）：把正西的傍晚记为 100，正东的早晨约为 82。⚠ 这个 82 是另一次时段计算的结果，表 B 里没有这一行。太阳低角度的早晨，云况又恰好是全天最阴的（09:00 是 85.6% 的峰值）。
2. 对本地这个作息为主的群体来说，早上六点到九点在院子里的人是少数。

所以对「朝东能不能买」这个问题，我的短回答是：只看傍晚这一项，东侧三个方向是同一个答案，都拿不到太阳。

⚠ 但请注意这只是傍晚那一项，不是对这三个方向的总评。论全年总量，东南 93.2、正东 70.8、东北 40.9，三者差距很大；在本文第八节的五档排序里，它们分别落在第三档、第四档、第五档，并不同档。

⚠ 顺带否掉一个常见说法：「东面和北面差不多」是不成立的。 按表 A，正东是正北的约 2.9 倍，东南是正北的约 3.8 倍。

正北：全年最低，但傍晚居然比正南略高

表 B 里有一行容易被跳过：正北的傍晚指数是 17，比正南的 15 还高一点。

这不是数据出错。回头看第四节那张夏至方位表：夏至日落时太阳在方位 305 度，也就是西北偏北。 4 月到 9 月的傍晚，太阳的方位角在 245 度到 307 度之间移动，其中约三分之二的分钟已经越过正西、进到罗盘的北半边，这些时刻北墙拿得到直射，而南墙那时太阳已经偏到它的侧后方。

我们用 pvlib 的 NREL SPA 算法把这半年逐分钟跑了一遍（坐标 47.61 N / 122.33 W，只统计太阳在地平线以上的分钟）：17 点到 20 点这个窗口里，北墙受直射 18,298 分钟，南墙 13,197 分钟，北墙多出四成。把晴空直射投到墙面上再加总，北墙也比南墙高约 7%，与 PVGIS 那张表给出的 9% 落在同一个位置（表 B 里的 17 与 15 是取整后的显示值，未取整分别是 16.7 与 15.3，比值 1.088）。

⚠ 但这个优势几乎全部来自 5、6、7 三个月。4 月、8 月、9 月的傍晚，仍然是南墙拿得多。所以正北那个 17，是仲夏三个月的日落堆出来的，不是这半年每天都成立。

口径：pvlib NREL SPA 逐分钟，47.61 N / 122.33 W，海拔 72 m，America/Los_Angeles 本地时，4 到 9 月 17:00 到 20:00，只统计太阳高度角大于 0 的分钟；复算脚本 _verify_north.py。同样是上限值，不含树、不含邻居的房子、不含屋檐。

⚠ 但这一行改变不了正北的定位：它的全年总量只有 24.2%，是八个方向里最低的。而且从秋分（约 9 月 22 日）到次年春分（约 3 月 20 日）大约 181 天里，北墙任何时刻都拿不到一分钟直射。

一年有一半的时间，北墙上是零直射。

这对后院的实际影响可以量化。以一堵 20 英尺高的墙为例，正北侧不同距离的地面，一年里能达到「每天 4 小时直射」的天数是：

口径：本项目自算（B 级），纯几何模型，假设平地、无树、晴空，已用 NOAA 太阳计算器交叉验证。同样是上限值。

而草坪的存活线是每天 4 小时直射（不分品种），长势良好线是 8 小时（Oregon State University Extension，EM 9175，2017 年 12 月发布，2026 年复审）。

所以北墙根那一条草地长不好，不是因为它朝北这件事本身玄，是因为它一年里只有三分之一的日子达得到存活线。

还有一个更少人注意的因素：光和水不在同一个季节。 北墙零直射的 10 月到 3 月，落下了全年 75.4% 的雨（29.65 英寸）；而离墙 5 英尺那条带唯一达标的 5 月到 8 月，只落了 12.5%（4.90 英寸）。最湿的 11 月是最干的 7 月的 10.5 倍。（NOAA / NCEI 1991 到 2020 三十年常年值，Sea-Tac 站。）

最阴的时候最湿，最亮的时候最干。 草在那里长不好，是这两件事叠在一起的结果。

六、西晒是可以解决的，朝东没得解

讲到正西正西南，一定有人说：那不就是西晒吗，热得受不了。

先说一句实话：西晒是真的。

• 华州住宅里有 53% 装了某种形式的空调；其中中央空调这一类，占全部住宅的 30%（这个 30% 的分母是全部住宅，不是那 53%）。全美是 89%，华州是本土 48 州里最低的（EIA RECS 2020 州级数据，2023 年 3 月终版）。⚠ 这是 2020 年的调查，2021 年热穹顶之后的装机潮不在样本里。
• Public Health Seattle & King County 在自己的极端高温页面上直接点名：King County 很多房子没有空调，而且建成了朝南与朝西的窗户，加重了极端高温时的室内热度。
• 2021 年 6 月的热穹顶，2021 年 6 月 28 日 Seattle 达到 108 °F，一次刷高历史纪录 5 °F；华州卫生部的终版报告统计 2021 年 6 月 26 日到 8 月 30 日全州 157 例高温相关死亡，King County 34 例。

⚠ 视频里我说过一句「随着遮光窗帘以及空调的普及，大家越来越不在乎西晒了」。这句的前提与 EIA 的数据方向相反，本文不予保留。 西晒的可接受度上升是我在现场的个人观察（C 级，经验判断，无数据支撑），不是普及率提升的结果。

那为什么我仍然把西南与正西排在前面？因为这是一道难度不对等的题：

遮太阳，和把太阳搬过来，不是一个难度。

遮太阳的办法是现成的：伞、awning（窗户上方伸出来的那块遮阳篷）、gazebo、遮光窗帘、Low-E 玻璃、种一棵落叶乔木。而如果你的院子朝东，五点以后没有太阳，没有任何办法能把太阳搬过来。

西晒怎么办：三种手段，对南墙和西墙效果不一样

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（SHGC 是太阳得热系数，数值越低，同样一块玻璃放进来的热量越少。）

为什么挑檐治不了西晒：能量加权的平均太阳高度角，南向 52.0 度、西向只有 33.0 度、东向 34.2 度。水平挑檐配低角度太阳，是最差的组合。

上面那张表的两组数字，出处与算法如下：

• 屋檐与挑檐对南向最有效，对西向几乎无效。 一个 2 英尺挑檐配 6 英尺高窗，在南向夏至正午能遮住窗户的 74%，冬至正午只遮 11%（正好是你想要的季节选择性）；同样的挑檐在西向 7 月 17 点只能遮 27%，在东向 7 月 8 点只能遮 14%。（本项目自算，B 级，轮廓角几何算式，Seattle 47.6 N。）
• 表里那组 81% / 26% / 42% / 31% 用的是投影系数 PF 0.50 的挑檐做逐时统计。（本项目自算，B 级，基于 NREL NSRDB TMY 逐时直射数据。投影系数 PF 是挑檐外挑长度除以窗户高度，数值越大遮得越多。）
• 如果要现成尺寸：NREL 在 1995 年那份 TP-463-7904 里给 Seattle 站算过一组挑檐参数（以玻璃高度为 1.000）：外挑 0.749、底面高出窗顶 0.326，投影系数 PF 约 0.565。换算下来，一扇 5 英尺高的南窗需要外挑 45 英寸。
• 换玻璃比加挑檐更适合西墙。 DOE Building America 在 2012 年那份指南里模拟过 Seattle 的一栋 2,000 平方英尺、300 平方英尺玻璃、无遮阳的房子：制冷能耗从 SHGC 0.23 的 118 kWh 涨到 SHGC 0.50 的 281 kWh，翻了一倍多。（⚠ 是模拟值不是实测值。）
• ⚠ 顺带一条规范上的事实：2021 版 IECC 给气候区 5 与 Marine 4 的住宅新增了玻璃 SHGC ≤ 0.40 的要求，但华州没有采纳，WSEC-R 的表里根本没有 SHGC 这一列。也就是说在华州，规范不会强制你的西窗用挡太阳的玻璃，你得自己提。

七、阳光能照进屋里多深：室内进深、层高与窗地比

到这里为止讲的全是环境给你多少光。接下来换一层，讲房子怎么接这些光。

这两层之间的桥就是「角度」。前面反复说太阳角度低，翻成室内的语言就是：角度越低，光在屋里走得越深。

想象一支手电筒。高高举着往下照，光圈只有脚底下那么一小块；把手电筒放平一点，光就打到房间另一头去了。太阳是同一个道理。

用西雅图的坐标算一遍：正南两尺，西南十一尺

计算前提是老房子最常见的那一套几何：层高 8 英尺（地板到天花板，约 243.8 厘米），窗顶高约 7 英尺。直射进深等于窗顶高度乘以一个只由太阳高度角决定的系数。

夏至正午，太阳几乎到了你的头顶（65.8 度），从正南照进屋里的直射只有 3 英尺，说白了就是窗台前面那一小条。到了下午五点，正南进屋的直射缩到 2 英尺，几乎等于没有。

而同样的配置、同样的层高、同样的窗户位置，只是墙朝西南，同一个时段能进来 11 英尺。

两英尺对十一英尺，差了六倍。

⚠ 这个六倍有严格前提，不能当成「西南房子比正南亮六倍」来用。它只比直射光水平走进屋里的深度这一个量，只算 4 月到 9 月本地时 17 到 19 点这三个小时，且假设两套房的层高、窗顶高度、遮挡完全相同。论全年光照总量，正南是 100、西南是 95.6，反过来是正南更高。这两件事不冲突：正南赢在中午，西南赢在傍晚。

疫情那几年，有几位在家办公、周末也不太出门的朋友跟我反馈过同一件事：当初买房时以为正南是最好的朝向，把 office 放在南面，结果中午照进来的那一小条根本用不上，最后还是得开灯。（⚠ 这是我的现场观察，C 级，不是统计结论。）

而且房子越老这件事越明显：更老的房子层高更低，窗户跟着开得更低，光能走进去的深度按比例缩水。

层高从 8 尺升到 10 尺，正南多一尺，西南多三尺半

这是全篇最反直觉、也最容易复算的一条。层高从 8 英尺升到 10 英尺，窗顶从 7 英尺升到 9 英尺，进深按同一个系数放大：

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口径：窗顶高度除以 tan(太阳高度角)，或乘以该朝向该时段的中位系数。系数来自本项目的八方位进深脚本，改一个参数即可复算。

同一个两英尺的层高提升，落在正南上只换来一英尺，落在西南上换来三英尺多。 朝向越好，层高的边际收益越大。

顺带说一句：决定采光深度的是窗顶高度，不是玻璃面积。 Reinhart 在 2005 年那份 Radiance 模拟研究（IBPSA Montreal）里给出的结论是，工作面高度以下的开窗对采光进深没有贡献。所以落地窗好看，但把窗顶抬高才真正管用。

New Buildings Institute 的《Daylighting Pattern Guide》与 WBDG 都收录了同一条经验法则：单侧采光的有效进深，约等于窗顶高度乘以一个倍数。

这个倍数不是固定的，取多少看三件事：

Seattle 的住宅，阴天为主，两条都指向 2.5 倍。另外两条边界：单侧采光的绝对上限约 25 英尺，靠窗那条真正明亮的带子只有 10 到 15 英尺。（住宅 2.5 倍与办公 1.5 倍这个分野，见 Nik Ibrahim & Hayman 2005 转引 Schiller 1992 与 AIA 1982。）

⚠ 三条使用提醒：① 这是 rule of thumb 不是定律，已有模拟研究专门检验过它并指出它不总成立，按 B 级用；② 不同机构的 2.5 倍与 2 倍分母不同（一个从窗台量起，一个从地板量起，同一个房间能差出快一倍），不要混着算；③ 本文自己那组「两尺对十一尺」算的是直射进深，跟这条经验法则的「采光进深」不是同一个量，不要互相代入。

窗户：西北太平洋的实测窗地比只有 12%，而采光建议值是 20%

先分清两个长得很像的词，本节两个都要用到，含义完全不同：

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两者分母不同，数值不能互相比较，也不能互相换算。 看到百分比时先确认是哪一个。

Northwest Energy Efficiency Alliance 做过两轮住宅存量入户实测（Residential Building Stock Assessment，覆盖 Idaho、Montana、Oregon、Washington 四个 State）：第一轮 0.125（样本 1,387 户，Ecotope，2012 年 9 月），第二轮 0.116（样本 1,100 户，Cadmus，2016 到 2017 年现场，2019 年 3 月发表），两轮合计 2,487 户。

两轮实测的窗地比都在 11.6% 到 12.5% 之间，约等于 12%。

⚠ 这两轮不构成时间序列（抽样框、承包商、测量方法都换过），不能解读成「窗户变少了」。

而采光设计文献给出的目标值是，一个房间要真正亮起来，窗地比至少要到 20%。

⚠ 作为对照可以看几个官方模型的假设值，但要先分清分母：DOE 原型房假设 15%、WSEC 参照房 15%，这两个是窗地比，跟上面的 12% 与 20% 同一把尺子；Building America 的 18% 那一组是窗墙比（写成「窗面积 ＝ 0.18 × 外墙面积」），分母是外墙不是楼板，不能跟前面几个数字直接比大小。这四个都是假设值，不是实测值。

实测的 12% 与采光建议的 20%，差了整整 8 个百分点，实测值只有建议值的六成。 注意这是整个住宅存量的实测均值，不只是老房子。在这个基数上，朝向朝哪边都很难够亮。

⚠ 一个常见误会要澄清：华州住宅能源规范并没有窗墙比上限。 整章住宅能源规范里 window-to-wall 这个词出现 0 次。它的软上限是「条件空间楼板面积的 15%」，超出部分会记进能耗账，但不会抬高你的目标值，也就是说规范不拦你开大窗，只是会在别处罚你。真正有 30% 硬上限（走高性能或优化采光可放宽到 40%）的是商业规范，两者最常被搞混。

⚠ 历史上确实有过硬上限：Washington State 2006 版能源规范给 Climate Zone 1（含 King County）定过 10% 楼板面积的窗面积上限。二十年过去，硬上限没有了，15% 变成了参照房基准。住宅与商业两章的条文号、以及 2006 版三个选项各自的上限口径，见 GitHub 仓库。

关于窗户还有一组容易被误读的数据。按 RECS 2020 公开微数据自算（只取独栋，12,319 个样本，加权处理，筛选字段与取值口径见 GitHub 仓库）：每千平方英尺的窗户数量从战前的 9.49 扇一路降到 2010 年后的 6.5 到 6.7 扇，降了约 30%；同期房子面积涨了 43%（1,896 涨到 2,708 平方英尺）；而窗户的绝对数量五十年来一直在 13 到 17 扇之间。

⚠ 这张表不能用来证明「新房玻璃变少了」。 RECS 只统计窗户数量，一平方英尺面积都不收。现代住宅的单扇窗（推拉门、落地窗、固定大玻璃）比 1950 年代的双悬窗大得多。这组数据只能说明：新房的窗户是更少更大，老房是更多更小。

朝向、层高、窗户，三件事一起决定采光

朝向管的是太阳什么时候能照进来，窗户和层高管的是有多少能进来。 一样都不能少。

八、结论：八个朝向，我分五档

口径：全年一栏为 PVGIS v5.3、PVGIS-ERA5、2005 到 2023 共 19 年的垂直墙面辐照，关地形；傍晚一栏取 4 月到 9 月本地时 17、18、19 三个小时合计。两组都是上限值，不含树、不含邻居的房子、不含屋檐。逐个朝向的两组指数与一句话判断，见文章开头短答案之后那张一览表。

这张表排的是采光这一项，不是这套房的总分。 它只回答一件事：这面墙全年和傍晚各能拿到多少光。它不回答这套房好不好，也不回答你该不该买。房子跟你的生活方式合不合、价钱合不合适、格局和设计喜不喜欢，任何一项的权重都可能比采光大。

就算只看采光，朝向也只定了上限。朝向的上限是死的，你改不了；而遮挡、窗墙比、室内进深是活的，每一样单独就能吃掉朝向的这点差距。 第十节的标题就是这句话的完整版。具体说：一套朝东、四周没有大树压着、窗开得又大又对的房子，实际拿到的采光完全可能胜过一套朝西南、却被一排常绿针叶树挡住的房子。开窗的方向和大小选得好，一样亮。

换句话说，它告诉你这套房以不以采光见长，不以采光见长的房子，可能在别的地方特别合你，那就没问题。真在意采光，就接着看第十节那三样，它们才是你站在现场看得见、也问得出来的。

至于西南与正西这一侧的西晒，第六节已经讲完：遮太阳有一整排现成办法，把太阳搬过来没有办法。两句合起来才是完整的一句话。

九、关于西雅图房子朝向的常见问题

十、遮挡、窗墙比、进深，每一样都能吃掉朝向的差距

排完序，必须补一句可能跟直觉相反的话。

这个排序是在其他条件都一样的前提下比出来的。 真到了现场，条件从来不一样。

我在现场碰到过一些个案（C 级经验判断，个人观察，无统计支撑）：因为地形、周边环境、层高、材料，甚至内墙漆的颜色，某些朝北的房子实际比某些朝南的房子亮。这是个案不是规律，它说明的是「其他条件能盖过朝向」，不是「朝北比朝南好」。

正确的说法是这样的：朝向的差距是有上限的，而遮挡、窗墙比、室内进深，每一样单独就能把这个上限吃掉一大半。

⛔ 请注意这句话不等于「遮挡比朝向重要」。那是一个类别级的断言，站不住。它们不是一条可以互相排序的赛道，因为朝向是气候级参数，而遮挡、窗墙比、进深是房子级参数。

这里有一件对搜索这个问题的人很有用的事实：这四个变量的相对排序，在文献里查不到。 我们逐个检索过 NREL（含 NSRDB、PVWatts、Solar Radiation Data Manual）、NOAA / NCEI / NWS Seattle、WSU Extension、PNNL / DOE Building America、PVGIS，都没有这个结论。原因不是没人研究，而是这个排序依赖具体这套房的遮蔽角、窗墙比、进深的实际数值，它是房子级参数不是气候级参数，本来就不存在一个通用答案。

有两组已发表的模拟可以给出量级感，但两组都要带着限制读（三个采光指标的定义，以及第一项模拟的三条限制，见 GitHub 仓库）：

• 窗墙比 20% 升到 40%，会让空间日照自主性（sDA）提高约 24 个百分点；而同一个窗墙比下换朝向（最好减最差）只差 7 到 9 个百分点。前者是后者的 2.5 到 3.5 倍。 极端一点的例子：朝北但窗墙比 40% 的房间（sDA 49）好过朝西但窗墙比 20% 的房间（sDA 32）。（Do 等，2025 年，《Scientific Reports》15:39507，1,872 个模拟案例。）
  ⚠ 这项模拟做在低纬度，且只在中低窗墙比区间成立，三条限制逐条见 GitHub 仓库，引用这组数字必须一并带上。
• Reinhart 2006 年那项研究里，把窗宽减掉 41% 令 DAcon 掉了 32 个百分点；而把朝向从南换到东，Daylight Factor 纹丝不动（1.9% 对 1.9%），DAcon 掉了 20 个百分点。（《LEUKOS》3(1):1-25。）
  ⚠ 两条限制：① 这两对数字的基线不同（前一对没有 lightshelf，后一对有），不能严格互相比较；② 作者写「Daylight Factor 不看朝向」那句话，是在批评 DF 这个指标的缺陷，不是在说朝向不重要。

那西雅图这么阴，朝向是不是就无所谓了？

⛔ 不是。这个推论是错的，而且是本篇最容易被懂行的人当场推翻的一句。

准确的说法是：在真正阴天的那些小时里，朝向确实被抹平了；但剩下的晴天小时里，落在南墙上的光仍然主要是直射。

抹平的数学根源是这样的：CIE 标准阴天亮度分布公式里只有高度角，没有方位角。 所以在标准阴天条件下，朝向对漫射天光几乎没有影响，这是采光计算方法本身的数学结论。公式原式与出处见 GitHub 仓库。

⚠ 但请注意两件事：

1. 阴天的天空不是「均匀」的。 按同一个公式，天顶比地平线亮 3 倍。准确的说法是天空亮度关于罗盘方向对称，不是均匀。
2. Seattle 不是 100% 阴天。 雨季白天云盖满的时间是 79% 到 86%，全年实测日照百分率是 47%。剩下那些小时里，朝向照样起作用。

还有一处必须诚实交代：关于「冬天落在南墙上的光有多少是直射」，本项目做过一次自算（方法是 NREL NSRDB TMY 逐时数据加各向同性天空模型加地面反照率 0.20），结论支持上面那句话。但这个拆分结论 NREL 从未发表过，它是本项目的 B 级自算，而且本轮没有现成的复算脚本。所以本文只给方向，不给具体百分比。

⚠ 两个权威数据库对「散射占比」给出的数字并不一致：

（TMY3 独立算得 12 月 65.0%，印证 NSRDB 那一列。）

本文不裁决谁对，只说明两件事：做建筑判断时以 NSRDB 那一列为准；方向不能搞反，散射越多，朝向差异越小。PVGIS 把散射估低等于把直射估高，所以基于它的表 A 与表 B，朝向差距可能是被放大了而不是缩小了。这也是本文的八方位两张表只用归一化指数、不给绝对辐照值的原因之一。（唯一的例外是东侧三个方向那个 16.79 kWh/m²，它出现在那里是因为三个方向完全相同这件事本身就是结论，换成指数反而看不出「一个零头都不差」。）

十一、那朝向跟卖价到底有没有关系

NWMLS 里确实有一栏叫 Home Faces，取值是 8 个方位（East、North、Northeast、Northwest、South、Southeast、Southwest、West），与 RESO Data Dictionary 1.7 的 DirectionFaces 枚举完全一致。但它在 NWMLS Form 1 上没有必填标记。

我拉了一次实测（2026 年 8 月 24 日在 Matrix 后台，条件是 Bellevue、King County、Sub Type Residential、Status Sold、成交日 2025-08-01 至 2026-08-01）：

口径：NWMLS Matrix 搜索计数器实测，无推算。⚠ 这个 37.7% 只能说是 Bellevue 的填写率，不能说成「Eastside 的填写率」。

样本过小，本文不做任何价格结论。

⛔ 而且问题比「样本小」严重得多，还有三条：

1. 它记的是大门朝向，不是后院朝向。 而中文买家真正在意的恰恰是后院那一面，跟这个字段问的正好相反。
2. 谁去填这个字段是自选的，「什么样的房子的经纪会去填它」本身就带选择性偏差。
3. 这个字段有没有流到 Redfin / Zillow 这些下游平台，本轮没有验证过。

这 396 笔还散落在几十个 subdivision 里。要在同一小区、同一户型、同一年份段里凑出朝北与朝南的可比配对，每个小区只剩个位数。

所以，「Seattle 朝南的房子贵多少」这个问题，目前全行业都算不出来，因为 NWMLS 里就不存在一个可用的版本。 这不是我不肯说，是数据本身不支持任何人说。等到填写率累积到足够，我会出一份完整的数据报告。

那么我能说的是什么？只有一句，而且必须标清楚等级：

Xceed Realty 创始人 Ryan Xu：在我经手过的交易里（生涯成交超过 500 单），同样的价格、同样的地段、其他条件 apple to apple 的两套房子，室内采光更好的那一套通常卖得更顺。

⚠ 这是 C 级经验判断，是我的个人观察，不是数据结论。 它没有统计支撑，也不构成对任何朝向的价格断言。

⛔ 本文不对任何朝向的售价、保值、折价做结论，也不做任何方向性的市场预测。

十二、采光是买房里少数花小钱就能改善体验的地方

采光这件事的好处是，它不像地段和面积那样只能用钱换。同一个预算里，选对朝向、选对层高、把遮挡看清楚，住进去的体感差别是每天都在发生的。

如果你正好在两套房子之间纠结，把两个地址打在 YouTube 那支视频的评论区，我帮你看一眼朝向和遮挡，免费。 有什么想问的也在评论区聊，我会一条一条看。不想公开留言也一样办：发邮件到 [email protected]，或者打 (425) 448-4960 给我。

▶ 视频版：https://www.youtube.com/watch?v=teF-Q4JQ-E8

正文到此结束。以下是查阅型附录：所有数字的出处。

附录 · 方法与数据出处

只要结论的，可以直接跳到表后的三条限制。

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三条贯穿全文的限制，请在引用任何数字时一并带上

1. 云观测来自 Sea-Tac 机场气象站，离 Bellevue、Kirkland、Redmond 约 15 到 25 英里，中间隔着 Lake Washington。结论只对 Sea-Tac 一带严格成立。
2. 一切几何与辐照数字都是上限。 它们不含树、不含邻居的房子、不含屋檐。真实房子拿到的是这个上限乘以一个遮挡折扣。
3. 标注为 B 级的是本项目自算（方法已写明可复算），标注为 C 级的是经验判断（无数据支撑）。凡是 C 级的地方本文都主动写明了。

Ryan Xu · 西雅图老徐 ｜ Xceed Realty 创始人 / Managing Broker
Washington State 地产经纪执照编号 20108301
520 112th Ave NE Ste 220, Bellevue, WA 98004
电话 (425) 448-4960 · 邮箱 [email protected]
YouTube @SeattleLaoXu · 个人页 Ryan Xu

发布日期：2026-09-03 · 最后更新：2026-09-03（正文 v4，定稿于 2026-09-03）

免责声明：本内容为一般性信息，不构成财务、税务、法律或贷款建议。文中所有数字均标注了年份与出处，可能随时间变化。一切几何与辐照数值均为不含树木、邻屋与屋檐的上限值，不代表任何一套具体房产的实际日照条件。本文不对任何朝向的售价、保值或市场走向作出结论或预测。涉及具体房产的判断，请以现场勘察与专业意见为准。